Die Versicherungsbranche steht mitten in einer der tiefgreifendsten Transformation ihrer Geschichte. Während Kund:innen höhere digitale Erwartungen entwickeln und neue Wettbewerber mit Innovationsgeschwindigkeit punkten, wachsen gleichzeitig regulatorische Anforderungen stetig – von DORA über NIS2 bis hin zu verschärften Anforderungen an Outsourcing und Cybersecurity.

Die Digitalisierung in der Industrieversicherung leidet unter unflexibler Standardsoftware. Der Artikel zeigt, wie eine digitale Manufaktur mit Low Code individuelle Versicherungsprodukte effizient modellierbar: Underwriter modellieren ihre Fachlichkeit direkt selbst, IT wird zum Betreiber einer digitalen Produktfabrik

Die Digitalisierung des Versicherungsprodukts ist (immer noch) die wesentliche Voraussetzung für mehr Effizienz in allen produktbezogenen Prozessen. Ein Kommentar von Marc Philipp Gösswein, Mitglied...

Mit der EU-Richtlinie NIS2 steigen die Anforderungen an Cyber- und Informationssicherheit erheblich. Viele Organisationen haben bereits geprüft, ob sie unter die Richtlinie fallen. Doch die eigentliche Herausforderung beginnt danach: Wo steht mein Unternehmen bei der Umsetzung – und welche Lücken müssen wir schließen, um “compliant” zu sein? Unser NIS2-Check hilft, den Status schnell und präzise zu erfassen.

Warum sollten Assekuradeure gerade jetzt auf eine integrierte, digitale Plattform setzen? MIt X12-COSMO und dank der flexiblen AI basierten A12-Low-Code-Plattform können individuelle Kompetenzen und Geschäftsideen optimal in alle Prozesse integriert werden - von Risikobewertung, Underwriting und Bordero-Abrechnung bis zum Schadenmanagement. So können Assekuradeure ihre Alleinstellungsmerkmale in einer digitalen Welt ausspielen.

Große Sprachmodelle wie z. B. Chat GPT von Open AI oder Gemini von Google beeindrucken durch ihre Geschwindigkeit und Leistung. Für Unternehmen ist entscheidend: Liefert die KI im Alltag präzise, verlässliche Ergebnisse – auch bei komplexen fachlichen Aufgaben? Für diese Aufgabenstellung hat mgm das AI Evaluation Framework entwickelt. Es misst die Qualität von KI-Lösungen objektiv, strukturiert und praxisnah. Eine Beispielanwendung aus dem Industrieversicherungsbereich (Financial Lines) zeigt, wie das konkret funktioniert.

Die Versicherungsbranche steht vor großen Herausforderungen – von DORA bis Digitalisierung. Unsere Experten Erik Schilling und Steffen Müller sind am 14.–15. Mai auf der insureNXT und freuen sich auf den Austausch mit Entscheider:innen der Branche.

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant, beeinflusst zahlreiche Lebensbereiche und verändert Arbeitsabläufe grundlegend. KI-Agenten gehören zu den vielversprechendsten Innovationen – autonome Softwareprogramme, die eigenständig Daten verarbeiten, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen, indem sie mit ihrer Umgebung interagieren. Sie übernehmen repetitive Aufgaben und sorgen für eine strukturierte Verarbeitung von Informationen – ganz ohne menschliches Eingreifen.

PowerApps bietet viele Vorteile – doch ohne die richtige Strategie drohen versteckte Kosten und Wartungsprobleme. Erfahre, wie du mit den richtigen Best Practices skalierbare, sichere und wartbare Anwendungen entwickelst. Besonders spannend für Technologie-Entscheider und Technik-Teams in der Industrieversicherung!

Die Qualität und Leistungsfähigkeit von KI-Assistenten entscheidet maßgeblich über ihren Erfolg im praktischen Einsatz. Doch wie bewertet man präzise, wie gut ein Large Language Model (LLM) spezifische Unternehmensanforderungen erfüllt? mgm technology partners hat hierfür das AI Evaluation Framework entwickelt – eine systematische Lösung zur objektiven Bewertung und Optimierung von KI-Ergebnissen.