Öffentliche Ranglisten sagen wenig darüber, wie gut ein Coding-Agent im eigenen Projekt arbeitet. Im zweiten Teil unserer Serie zeigen wir, wie wir aus der Git-Historie einen eigenen Benchmark bauen, Harnesses in drei Dimensionen fair bewerten und automatisiert verbessern. Und wir benennen offen, wo der Ansatz heute noch an Grenzen stößt.

Coding-Agenten sind in vielen Entwicklungsteams angekommen. Ob sie im Alltag wirklich helfen, entscheidet oft nicht das Sprachmodell, sondern der Harness: die Skills, Regeln, Tools und das Projektwissen, mit denen ein Team seinen Agenten ausstattet. Im ersten Teil unserer zweiteiligen Serie zeigen wir, wie Teams ihren Harness sicher ausführen und miteinander teilen.

mgm und die CIB software GmbH, beide mit Hauptsitz in München, verbindet seit Juni 2025 eine Technologiepartnerschaft mit zwei eigenständigen Open-Source-Technologien für die öffentliche Verwaltung: die A12 AI Low Code Plattform von mgm und die Prozess-Engine CIB seven. Damit gilt digitale Souveränität nicht erst beim Betrieb von IT-Systemen, sondern auch für die Prozesse, mit denen Verwaltungsleistungen umgesetzt werden. Verwaltungen können ihre Prozesse auf Basis offener Standards modellieren, ausführen und langfristig weiterentwickeln.

KI erzeugt Testfälle, Testcode und Assertions in Minuten, doch mehr Tests bedeuten nicht automatisch bessere Softwarequalität. Der Artikel zeigt, wo KI in der Testautomatisierung echten Mehrwert bringt und warum ungeprüfte Tests schnell zu technischen Schulden, Fehlalarmen und steigendem Wartungsaufwand führen. Mit sieben Leitplanken und den richtigen Kennzahlen erfahren QA-Teams, wie sie KI gezielt einsetzen und dabei die wirklich relevanten Risiken absichern.

Low-Code-Plattformen stoßen an ihre Grenzen, sobald Geschäftslogik über das Modellierbare hinausgeht, und dann sind wieder Entwickler gefragt. Mit Business Scripting setzt die A12 AI Low Code Plattform genau hier an: Das neue, experimentelle Feature aus Release 2026.06 ermöglicht es Fachexperten, mehr Logik selbst umzusetzen, ohne Umweg über ein Entwickler-Backlog.

Fehlerfreie Justizsoftware entsteht nicht erst beim Testen. Entscheidend ist, wie Recht in Software übersetzt wird. Dieser Artikel erklärt, warum modellbasierte Softwareentwicklung Rechtsregeln prüfbar macht, was die Justiz von ELSTER lernen kann und wie Qualität über Jahrzehnte gesichert wird.

Beim Software-QS-Tag am 11. und 12. November 2026 in Frankfurt ist mgm mit zwei Vorträgen und einem Panel zu KI im Softwaretest vertreten. Außerdem finden Sie uns an beiden Tagen an unserem Stand mit QF-Test.

Das Programm steht. Am 19. November 2026 kommen für das Netzwerkevent "Souveränität, die wirkt" in der Hamburger Speicherstadt Praktikerinnen aus Verwaltung und Beratung zusammen und zeigen, wie Souveränität im Alltag der öffentlichen Verwaltung entsteht: digital, organisational und persönlich. Hier stellen wir Ihnen die Speakerinnen und ihre Beiträge vor.

Verwaltungen verfügen über enorme Datenmengen, doch die meisten davon bleiben in einzelnen Fachverfahren gefangen. Erfasst wird an einer Stelle, ausgewertet an einer anderen, und dazwischen liegen Exporte, Medienbrüche und viel Handarbeit. mgm und disy verfolgen deshalb einen gemeinsamen Ansatz: Mit der A12 AI Low Code Plattform und der Datenanalyse-Plattform disy Cadenza wachsen Fachanwendung und Datennutzung zu einer durchgängigen Lösung zusammen. Was das in der Praxis bedeutet, zeigt ein aktuelles Projekt aus der Umweltverwaltung in Schleswig-Holstein.

Fristen, Schriftsätze, Ermittlungsakten: Beim Legal Tech Hackathon Göttingen am 29. und 30. Oktober 2026 entwickeln Studierende der Rechtswissenschaften und Informatik in 24 Stunden KI-Prototypen für die Justizpraxis. mgm technology partners ist als Partner der eJustice Innovation Alliance dabei. Hier finden Sie Programm, Challenges und den Weg zur Anmeldung.