Quality Engineering ist weit mehr als ein modernes Schlagwort: Es ist eine Haltung, eine Denkweise und ein struktureller Ansatz, um Softwarequalität nachhaltig, skalierbar und wirtschaftlich abzusichern. Während sich das klassische Software-Testing häufig noch stark darauf fokussiert, Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Zustand aufzudecken, verfolgt das Quality Engineering ein anderes Ziel: Qualität entsteht nicht durch Kontrolle am Ende, sondern dadurch, dass sie von Anfang an bewusst konstruiert wird. Dieser Artikel zeigt auf, wie dies umgesetzt werden kann.

Die Energiewirtschaft befindet sich im tiefgreifenden Wandel: steigende Regulierung, fortschreitende Digitalisierung, wachsende Cyber-Risiken und hoher wirtschaftlicher Druck. Energieunternehmen müssen heute effizienter, sicherer und innovativer agieren. Vom 10. bis 12. Februar 2026 präsentieren wir auf der E-world energy & water in Essen unsere Beratungsleistungen und Lösungen für eine zukunftsfähige Energiewirtschaft.

Komplexität, Geschwindigkeit, Regulatorik: IT- und Digitalprojekte stehen oft unter hohem Druck. Belastbare Projektstandards sind in diesem Umfeld keine überflüssige Bürokratie, sondern die Grundlage für planbare Ergebnisse, verlässliche Qualität und effiziente Zusammenarbeit. Das Whitepaper „mgm A12-Projektstandards – Abwicklung von Softwareprojekten mit der Entwicklungsplattform A12“ zeigt kompakt und praxisnah, wie mgm seine Standards in A12-Projekten von der ersten Idee bis zum Betrieb einsetzt und lebendig hält.

Digitale Souveränität definiert sich als die Fähigkeit von Organisationen und öffentlichen Verwaltungen, Kontrolle über Daten, Technologien und digitale Infrastrukturen zu behalten – unabhängig von externen Anbietern und undurchsichtigen Plattformökosystemen. Wenn digitale Abhängigkeiten strategische Risiken darstellen, entscheidet die Souveränität über die Wettbewerbs- und Handlungsfähigkeit von Staaten und Unternehmen. Daher wird Digitale Souveränität zum strategischen Erfolgsfaktor.

Es ist ein kalter Dezemberabend. Lichterketten spannen sich wie ein Versprechen über den Platz, der Duft von Zimt und Nelken liegt in der Luft und irgendwo klirren Tassen aneinander. Der Weihnachtsmarkt hat geöffnet und hält so einige Lektion über Digitalisierung und Transformation bereit.

Die Versicherungsbranche steht mitten in einer der tiefgreifendsten Transformation ihrer Geschichte. Während Kund:innen höhere digitale Erwartungen entwickeln und neue Wettbewerber mit Innovationsgeschwindigkeit punkten, wachsen gleichzeitig regulatorische Anforderungen stetig – von DORA über NIS2 bis hin zu verschärften Anforderungen an Outsourcing und Cybersecurity.

Viele Softwareorganisationen verlassen sich noch immer auf eine vertraute, jedoch fehlerhafte Messgröße für den Erfolg der Qualitätssicherung (QA): die Anzahl der Bugs, die das QA-Team findet. Auf den ersten Blick wirkt das plausibel. Wenn das QA-Team viele Fehler entdeckt, muss die Arbeit gründlich sein. Wenn nur wenige gefunden werden, wurde möglicherweise nicht gründlich genug getestet. Doch diese Denkweise ist nicht nur falsch, sondern schadet auch aktiv der Produktqualität, verzerrt Prioritäten und hindert Unternehmen daran, den tatsächlichen Wert moderner QA zu verstehen.

Die Digitalisierung in der Industrieversicherung leidet unter unflexibler Standardsoftware. Der Artikel zeigt, wie eine digitale Manufaktur mit Low Code individuelle Versicherungsprodukte effizient modellierbar: Underwriter modellieren ihre Fachlichkeit direkt selbst, IT wird zum Betreiber einer digitalen Produktfabrik

Die Digitalisierung der Energiewirtschaft ist längst keine Option mehr, sondern Grundvoraussetzung für Versorgungssicherheit, Klimaziele und wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit. Was viele Unternehmen jedoch unterschätzen: Die zentrale Kraft hinter dieser Transformation ist die Regulatorik. Sie setzt Tempo, definiert Standards und zwingt Unternehmen dazu, IT‑Architekturen, Datenflüsse und Prozesse neu zu denken. Wer sie nur als Pflicht wahrnimmt, verliert. Wer sie strategisch nutzt, gewinnt.

Welche Herausforderungen gibt es in modernen Software-Testing-Projekten? Wie funktioniert eine Result Map? Und welchen Mehrwert bietet sie in Software-Testzyklen? Dieser Beitrag erläutert die Bedeutung...